上一版博客还是读研时搭的，最后一次更新还是2016年。2025年了，最近折腾又勤，博客也装修翻新下。
- ACMer、帝都CS小硕、炼丹师、赛博土木狗，熊厂毕业，WPS雇员，经历可以说很典了。
- C、C++、Shell、JSP、ASP.NET、PHP、Node.js、Python、Docker、k8s、TF、Caffe、Torch、Tritonserver、MindIE一路杀上来，NAS、frp、ollama、open-webui、comfyui、mcpserver都没放过，开源白嫖死硬派野生极客，哈哈更典了。
- 眼看VSCode、Cursor如日中天还是主用打满插件的Sublime Text的倔驴。不过并不是什么遗老余孽，coding起手和debug还是坚持只用最强的LLM。
- 陈年轻度二次元，顺便推一波番，银河英雄传说、黑礁、永生之酒、无头骑士异闻录、血继界限、日常、男子高中生的日常、东京残响、胆大党…累了打住。
- 板绘赛璐璐入门、大疆玩家、3D打印等等党、庄周粉、中医学徒、先天八卦吹小六壬黑，还有隐藏属性，成分复杂。
- 早年的梦想是打造具有自我意识与人格的强AI，拖到2023年看到力大砖飞出来的LLM既欣慰于抠门的AI业界终于又向前走了一步，又感到失望。现在的LLM太重视可移植、可量产，没有实时自我迭代的强化学习，训练素材的选择也太过功利，并不能很快走到我希望看到的高度。后来再看，Yann LeCun的观点其实跟我有重合。换个角度看，天然生物智能的进化迭代过程又何尝不是功利引导、场景驱动的呢？名学一点看，一如Duck Typing或者控制论学派的观点，“如果一个东西看起来像鸭子，走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那么它就是鸭子”，一代足够拟人的AI怎么就不够人呢？换个尺度看，离线迭代的强化学习又怎么不算一种反应很慢的自我批判呢？也许我只是太心急了吧。
- 为了更自由充实热烈的生活，扩展视野凝练精神内核，一层层跳脱界限，继续不断学习新技能中。
- 依然欢迎同好交流_(:3J ∠)_。