之前的中国象棋初版重在实现，老实说不论是时空效率还是健壮性都不太拿得出手，于是导师要求继续优化改进。考虑和调查过后，时间效率上可以借助之前设想的并行计算得到小幅优化，此外使用类似bool数组的手段也可以在走法生成器中小幅优化边界判断过程，最重要的时间效率优化手段是把博弈机改造成查表器，即以查表为主博弈为辅改变重心。以上都是时间效率优化，这篇文中暂且不展开，我的

    上一篇简略做了棋牌游戏人机博弈的概念铺垫，这一篇文就来贴一下我的初版实现。精力受限，没有像许多前辈那样把Maxmin系的搜索算法（Maxmin、AlphaBeta、Fail-Soft-AlphaBeta、Aspiration、PVS、MTD(f)）全部实现一遍。刚开始我甚至只打算实现一个MTD(f)的搜索核心，因为毕竟最晚出现的算法通常一定程度上是以往算法的集

    组里布置任务，要编个中国象棋人机博弈程序练练手，写这篇文时游戏初版已经完成了。开工前导师给了些相关资料，我自己又稍微做了些调查，这篇文就先来对人机博弈，尤其是棋牌游戏的人机博弈思路做一些概念上的科普铺垫。做好了概念铺垫，下一篇再挑重点简单讲解下我的中国象棋游戏实现情况。

    学校的有线网络客户端是DrCom，Windows下停掉热点分享服务和代理后跑的很顺利。可是切到我常用的Ubuntu下时客户端却跑不起来。从终端用命令运行客户端时发现有依赖文件缺失，借着这个契机，我认识了Ubuntu（Debian）下解决依赖问题的利器——apt-file。

    今天被说C++出身的猿不会多线程跟不会C++有什么分别，于是放下刚到手的Go和R的书，痛定思痛准备来给自己补补课。

    Linux下想要给局域网的其他终端共享文件大家一般会怎么做？是开个Nginx服务器或者Apache服务器？还是装个开源的FTP软件？其实还有更便捷的原生办法。

    上一篇文用C++手写了BP神经网络，事实上，生产环境中已经很少有人再亲自写神经网络了，已经出现了很多成熟的机器学习开源库。我安装了C++的shark库和python的pybrain库，在研究shark库的文档时发现shark库封装度太低了，用起来很麻烦，遂弃。虽然放弃C++的高效库很遗憾，但是后来发现pybrain库真是非常友好非常方便，于是分别写了分类器和函

    之前说了组里的任务是手写BP神经网络，上一篇文总结了一下BP神经网络的概念，老实说，总结概念前的一个C++实现版本在总结概念之后重新审视时觉得实在是惨不忍睹，于是今晚回炉重写了。这篇文就来挂我的BP神经网络C++实现。

    组里要求新人手写个BP神经网络练练手先，具体要求是用一个平面把空间点集二分类，建模时我发现这个问题比起分类来更接近一个多元函数拟合，当然分类也不是不行，机器学习的要求更低，更容易有更好的结果。这都是后话，这篇文我决定先来总结一下BP神经网络的概念，也算是前几天的学习笔记了。

    布置了二进制-十进制转换器的小作业，本来还要求顺手扩展一下大数的四则运算，我嫌麻烦没做扩展，就只是写来玩玩。也算熟悉一下底层的二进制-十进制转换机制，顺便复习下C++源码规范。注释写了很多，就不多做解释了，只贴代码。